如今，幾乎每個IT人士都在談論“大數據”,它不僅是企業趨勢，也是一個改變了人類生活的技術創新。大數據對行業用戶的重要性也日益突出。掌握數據資產，進行智能化決策，已成為企業脫穎而出的關鍵。因此，越來越多的企業開始重視大數據戰略布局，并重新定義自己的核心競爭力。
在經歷了喊口號、布局深耕之后，大數據應用開始顯現出巨大的商業價值，觸角已延伸到零售、金融、教育、醫療、體育、制造、影視、政府等各行各業。從實踐情況看，大數據產業生態中主要包括大數據解決方案提供商、大數據處理服務提供商和數據資源提供商三個角色，分別向大數據的應用者提供大數據服務、解決方案和數據資源。
國內企業，不論是國企還是民企，真正在業務決策中以數據分析結果為依據的，主要集中在銀行，保險，電信和電商等幾個行業。以IT預算最充沛，人員能力最強的銀行為例，目前主要是大型銀行在導入數據分析。中小銀行尚在觀望與學習階段，人員與能力建設正在起步階段。數據分析的應用范圍主要集中在信用風險、流程優化、市場營銷、成本與預算等幾個方面，深度尚可，但廣度一般，尚未擴充到運營管理的所有領域。
通過表單，不難發現，傳統IT廠商正加速向大數據方案提供商轉型。大數據解決方案提供商面向企業用戶提供大數據一站式部署方案，覆蓋數據中心和服務器等硬件、數據存儲和數據庫等基礎軟件、大數據分析應用軟件以及技術運維支持等方面內容。其中，大數據基礎軟件和應用軟件是大數據解決方案中的重點內容。當前，企業提供的大數據解決方案大多基于Hadoop開源項目。例如，IBM基于Hadoop開發的大數據分析產品BigInsights、甲骨文融合了Hadoop開源技術的大數據一體機、Cloudera的Hadoop商業版等。
在大數據解決方案提供商中，主要包括傳統IT廠商和新興的大數據創業公司。傳統IT廠商主要有IBM、HP等解決方案提供商以及甲骨文、Teradata等數據分析軟件商。它們大多以原有IT解決方案為基礎，融合Hadoop,形成融合了結構化和非結構化兩條體系的“雙棧”方案。通過一系列收購來提升大數據解決方案服務能力，成為這些IT巨頭的主要策略。
總體來看，大數據的技術門檻較高，目前在大數據領域展開競爭的信息技術企業多是在數據存儲、分析等領域有著傳統優勢的廠商。另外，國際上也誕生了一批專門提供非結構化數據處理方案的新興創業公司。這些公司包括Cloudera、Hortonworks、MapR等，它們主要基于Hadoop開源項目，開發Hadoop商業版本和基于Hadoop的大數據分析工具，單獨或者與傳統IT廠商合作提供企業級大數據解決方案。這些新興大數據企業成為資本市場的熱點。
國內華為、聯想、浪潮、曙光等一批IT廠商也都紛紛推出大數據解決方案。但總體上，國內大數據解決方案提供商實力較弱，產品在一些關鍵行業還未形成影響力，新興大數據解決方案初創企業也鳳毛麟角。
除此之外，Google、百度、亞馬遜等互聯網巨頭也正著手建立完善的大數據服務基礎架構及商業化模式，從數據的存儲、挖掘、管理、計算等方面提供一站式服務，將各行各業的數據孤島打通互聯。
未來，個人的生活數據將被實時采集上傳，飲食、健康、出行、家居、醫療、購物、社交，大數據服務將被廣泛運用并對用戶生活質量產生革命性的提升，一切服務都將以個性化的方式為每一個“你”量身定制，為每一個行為提供基于歷史數據與實時動態所產生的智能決策。
未來，大數據還將徹底改變人類的思考模式、生活習慣和商業法則，將引發社會發展的深刻變革，同時也是未來最重要的國家戰略之一。
