以下為徐偉男先生的演講實錄：
很高興今天在大連跟大家做這個分享，銀聯商務在金融、保險、證券等各方面都有應用，大連是一個非常出名的、全國十大旅游城市之一，我想做一些在旅游行業應用的分享。在開始這個話題之前，我想提一個問題，把這個問題拋出來之后，再分享這個應用。
這個問題是怎么來的？就是在開展大數據合作的時候，我們尋求過很多旅游管理機構，包括一些地方的，或者是省、市旅游局，在交流過程當中，就搜集到一個問題。在當下，國家包括旅游局制定了十三五的旅游規劃之后，整個旅游在國民經濟當中得到了不斷的提高，有一些城市已經把旅游所帶來的GDP的貢獻，當成當地的支柱產業，政策已經都有了，對于這些城市和省份的旅游管理機構來說，缺乏一個有效的數據，來給他們做分析和參考。比如說，旅游局說今年來的人次很多，也很旺盛，舉一個例子，像今年春節，這些人來了之后，給當地的GDP帶來多少貢獻，這個旅游局就兩眼一模黑，完全沒有數據，通過稅務部門給出的納稅數據可以進行分析，但政府機構合作數據的互聯互通都沒有做好，就算稅務局把數據給到旅游局進行分析，時效性就會受到限制，就算拿到這些企業交易的數據之后，怎么來甄別是由旅游帶來的貢獻呢？還是由本地居民帶來的消費？我們就提出這樣一個解決方案，今天在開始之前，就先提了這個問題，看看銀聯商務怎么樣通過大數據的分析和應用來幫助旅游局來解決這個痛點的。
首先，先簡單介紹一下銀聯商務這個公司，我們是我國最大的線下收單機構，在省級行政區設立40多家業務機構，整個業務覆蓋了337個地級以上的城市，員工超過1萬6千名，在日常消費的時候都刷過銀行卡，我們這些終端遍布全國各地，所服務的商戶覆蓋于各行各業，這些終端上的商戶，現在每一分每一秒都在不停地發生交易，像大連大商有一個客人刷卡交易之后，我們都會有交易額，一年會達到70億筆的交易，有這個數據在，可以支撐我們背后的數據。通過一些大數據的指標進行處理，就回答了剛才提到的第一個問題，怎么樣反應當地的消費情況，來幫助旅游局提供這個數據。
第二個問題就是，這個數據里面，也會有本地居民消費帶來的數據，怎么樣把它剔除掉，只留下外來游客的數據呢？基于大數據的環境，一共有13億多張的銀行卡，進行建模分析對每一個持卡人來說，都知道這個人來自哪里，這個消費者可能是上海的游客，也可能是北京的游客，也可能是本地的常駐居民，有這樣的大數據技術處理之后，我們才能準確得出，到底有多少外地游客過來消費，給當地經濟做出了貢獻。
回答了剛才一些問題之后，就把旅游局的這個痛點解決了，解決痛點之后，我們怎么把這個東西給展現出來呢？通過什么樣的方式來進行服務呢？把數據處理好，怎么樣應用，也給大家做一個分享。
首先，基于我們自己的數據，搭建了一個大數據智慧旅游的分析系統，我們是在2015年的時候跟廈門的旅游局合作的，跟旅游局自建的一個大數據平臺進行融合，跟這個系統結合起來之后，得到了旅游當局領導的肯定，這個平臺也在2016年中國智慧城市建設論壇獲得智慧旅游杰出應用獎，還在2016年互聯網+十大旅游優秀城市榜上有名。
搭建了這個可視化的展現平臺，一共給旅游管理機構解決了四個問題，一是量化旅游消費產業貢獻度，為什么都希望知道這個數據？這樣可能幫助他們在旅游政策的制定，相應景區的感覺，提供一個量化的參考，所有的相應的管理，不是拍腦袋的決策，而是有一個明確的指標提供參考。二是進行重旅率的特色分析，很多旅游景區很關心，今年來過的游客，明年、后年還會不會來，比如說上海的重旅率比較高，就會加大投入。三是散客旅游分析獨家數據優勢，隨著移動互聯網的發達，還有個人消費理念改變之后，更多人傾向于自助游活動，這塊的數據就是剛才各行各業的消費數據所能夠反映出來的。四是我們怎么把剛才的一、二、三點的優勢，通過大屏加移動端的方式展現出來，可以看我們后面的展示，做的一個系統的樣例。
這個是截取帳號登錄的頁面，我們可以很清晰地看到，在廈門地區總交易量多少，平均單筆金額是多少，還有刷卡人次，2016年和2017年元旦假期、春節假期、清明假期的一個比較，還有客源來源地的分析，像上海的圓圈最大，還有廣州、深圳，這個是第一個可視化頁面。第二個預覽就是深入挖掘，可以具體到廈門某一個區，比如說思明區，甚至精確到景點，有各行各業最受歡迎商戶的列表，這個是第二個展示頁面。第三個就剛才有提到的重游率的分析，這個是4月份的例子，是兩個虛線的均值，省外平均率在幾乎相同的水平上，根據下面每一個城市順序排序之后，發現大慶市、上海市重復旅游的比例，高達35%和31%，對于旅游管理機構而言，就可以傾向于這幾個城市，是不是搞一些聯合營銷和促銷活動，鞏固一下重游率。第四個就是我們做的一個滯留時長的問題，像新疆烏魯木齊來廈門會待4.29天，長春的可能就是3.88天，每一個數據都可以通過數據化的方式來展現。以上是我對這個平臺的簡單介紹，在投入使用上，包括和廈門、海南、湖北、浙江、云南當地的旅游管理機構都有所合作，都在我們這個平臺來支撐他們日常的政策管理和參考。
此外，我們想想第二部分的應用，就是剛才有說的數據，除了通過可視化的方式展現，還通過提供一個數據報告的形式，來提供一個參考。今年以來，在春節和五一先后發布了一個春節旅游消費大數據報告和五一旅游消費大數據報告，對全國的旅游情況做了深入分析，包括游客喜愛的地點等。我簡單摘取了兩個頁面的內容。
第一頁是春節旅游的消費熱力圖，東部沿海地區顏色非常深，沿海地區非常受游客歡迎，通過超過20多個各類指標，綜合計算消費熱度城市消費套餐，上海地區排名第一，第二名是深圳、第三名是北京等。
第二頁是我們做的一個貢獻度分析，在十三五旅游業發展規劃當中，旅游業對餐飲、住宿等綜合貢獻率達85%以上。這個數據通過以往春節的指標，對這幾個行業的游客進行數據分析，結合當地城市GDP進行分析，在2014年到2017年春節是呈綜合增長的，在2014年春節是70.6%，到2017年達到73.4%，在整個戰略地位中具有不可扭轉的趨勢。
我今天簡單介紹了一下我們銀聯商務在旅游行業的兩個可視化，以及分析報告的應用，整個對大數據的理解，我們也知道，大數據不能只依靠單一一家的數據來做分析和研究，我們整個銀聯商務也是抱著開放合作、共享的心態，希望有合作機會的話，可以跟各個企業推動發展，打造企業、政府、社會公眾三盈的產業經營鏈，盡可能在各行各業都形成一個合作共贏的局面，謝謝大家！
