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招工難

以制造業為例，近幾年，受中美貿易摩擦、新冠肺炎疫情、能源和原材料價格波動等經濟環境變化的影響，以及傳統制造業從業人員工資待遇普遍較低、工作時間長、工作內容枯燥乏味等現狀影響，制造業“招工難”問題進一步凸顯，呈現出總就業量下降、各類崗位全面招工難、就業吸引力下降等特征。

由于制造業靈活用工崗位需求多集中于技能要求相對單一的一線普通崗，如裝配工、操作工、質檢員、物流員等。一方面，智能制造技術、人工智能和數字化技術等為代表的中高端制造業的蓬勃發展，出現了先進技術設備對勞動力的替代；另一方面，部分中低端制造業發展緩慢，削弱了就業吸納能力。

因此，通過共享用工、業務外包、產線外包、崗位外包等多種靈活用工方式，支持有用工需求的制造業企業精準、高效匹配人力資源，成為解決“招工難”問題的方法之一。當前，制造業中已有超過半數的企業積極推行或計劃嘗試靈活用工，用以解決招工難的問題。 

發展

靈活用工的本質是科技賦能下的資源整合和優化配置，依托大數據精準匹配空缺崗位和自由職業者，把人力資源的需求端和供給端靈活、動態地連接起來，使勞動者從“單位人”轉變為“平臺人”，使企業按需求用工，據結果付費，實現降本增效。

靈活用工模式完成了從“人才為我所有”到“人才為我所用”的轉變，承載著共享經濟的理念和共同富裕的愿景。隨著產業結構的升級和人口結構的調整，我國靈活用工行業正在快速發展。

其中，人口老齡化對我國勞動力市場提出了一定挑戰，一方面是企業用工成本的不斷攀升，另一方面是企業用工需求與勞動力供給間的適配不平衡。因此，企業出于招聘效率和用工成本的考量更傾向于采用靈活用工模式，以此實現經濟增長平緩期的用工緩沖。

從靈活就業者角度分析，藍領群體側重通過輸出時間和勞力的方式獲得報酬，白領則以高學歷和高技能勞動者為主，大多為自雇或自由職業。近年來興起的“數字游民”便是數字經濟時代背景下白領勞動者以知識和技能獲取收入的靈活用工形式。

從服務商角度來說，大模型和生成式人工智能的革新式發展，為靈活用工服務商夯實技術應用基礎。行業玩家紛紛強化人工智能對服務內容的賦能作用，實現在數字化、智能化工具層面的深入布局。

結語

未來，在國家和地方性政策的牽引下，靈活用工行業發展將愈發有序，靈活用工對企業、勞動者和社會的三方價值也將得到更大程度地釋放。 

（文/元素）

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