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2024工業數字化推動企業TOP50

2024-09-29 eNet&Ciweek

2024工業數字化推動企業TOP50
S/N品牌iP+iF
1工業富聯95.26
2海康威視94.77
3太極股份94.76
4匯川技術94.68
5寶信軟件94.61
6華為云94.21
7先導智能94.15
8中科曙光93.87
9中控技術93.82
10用友93.58
11金蝶93.37
12金盤科技93.33
13阿里云93.21
14東華軟件93.00
15中望軟件92.59
16遠光軟件92.38
17維拓科技92.23
18軟通動力91.47
19朗坤智慧91.22
20智元機器人91.06
21啟明星辰90.84
22浪潮90.73
23漢得信息90.55
24珞石機器人90.41
25新華三90.28
26百度智能云89.77
27鼎捷軟件89.67
28寶通科技89.62
29依柯力Inkelink89.53
30核芯互聯89.31
31榮聯科技89.22
32漢得信息89.17
3351WORLD88.95
34積成電子88.56
35天地和興88.30
36谷器數據88.12
37北路智控88.00
38中科云谷87.99
39均普智能87.88
40賽意信息87.83
41智洋創新87.80
42藍卓87.75
43銀河通用87.57
44淵亭科技DataExa87.33
45瑞萊智慧87.10
46能科科技87.07
47天永智能86.77
48東經科技86.65
49遠算科技86.59
50喆塔科技86.51
2024.09 DBC/CIW/CIS

工業是實體經濟的核心力量,同時也是信息化、自動化應用十分廣泛的領域。工業數字化的核心在于提升工業領域的效率以及優化成本,數字技術的深化應用成為應對市場變化的必要條件,應用數字技術的能力也成為了工業企業形成競爭優勢的關鍵因素。

工業AI是當下制造業發展的重要趨勢,AI技術在工業領域的應用中,催生了新興的應用場景和市場空間。

借助AI、機器人和物聯網等先進技術,工業企業可以優化生產流程,實現智能工廠的建設,提高自動化、預測性維護和流程改進的自我優化。AI驅動的質量控制系統可以輕松地實時分析大量數據,更好地檢測缺陷和規格偏差;協作機器人技術和AI驅動的預測性維護系統有助于識別和減輕制造環境中的安全隱患。

其中,工業機器人作為工業企業數字化發展的重要一環,有很大的市場需求。多關節機器人和SCARA(水平多關節)機器人等國產工業機器人龍頭企業有望在產業鏈上下游協同發展中快速搶占市場,核心零部件的突破有助于促進全產業鏈降本,提高產品競爭力;下游行業需求以汽車、電子、新能源為主,依然是工業機器人需求的主陣地。

工業企業從研發、生產、采購、制造、銷售、財務、人力等一系列環節,數字化工具普及應用很大的提升空間,尤其是生產環節,不解決生產環節,制造企業的數字化轉型無從談起。

生產管理復雜度更高,數字化程度的提高受到數字化生產設備、工控軟件、底層網絡基礎設施等眾多因素的影響。

工業數字化的成功與否取決于如何正確使用數字化技術來服務于產品的發展和優化。數字化可以幫助企業更好地了解客戶反饋,優化生產流程,提高生產效率,并實現更智能化的生產運營。在數字化轉型中,企業應該將產品質量和客戶需求置于最高優先級,同時充分利用數字化技術的優勢。

結語

我國工業正走在沖擊高端的路上,工業產業數字化升級是必然的,如何利用數字化進一步實現工業企業效率和效益的躍遷,提升全要素生產力,是工業數字化企業持續創新和探索實踐的重要方向。

(文/星魂)

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