| RK | 企業 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 釘釘 | 宜搭 |
| 2 | 騰訊云 | 微搭 |
| 3 | 帆軟 | 簡道云 |
| 4 | 金蝶 | 金蝶云·蒼穹 |
| 5 | 炎黃盈動 | AWS PaaS、易鯨云 |
| 6 | 華為云 | AstroZero |
| 7 | 用友 | YonBuilder |
| 8 | 百度智能云 | 愛速搭 |
| 9 | 飛書 | 飛書低代碼平臺 |
| 10 | 致遠互聯 | UDC低代碼應用開發平臺 |
| 11 | 網易數帆 | 輕舟 |
| 12 | 浪潮海岳 | inBuilder |
| 13 | 藍凌軟件 | 藍凌低代碼平臺 |
| 14 | 普元信息 | 普元低代碼開發平臺 |
| 15 | 奧哲 | 奧哲·云樞 |
| 16 | 明源云 | 天際PaaS平臺 |
| 17 | 泛微 | e-builder |
| 18 | 得帆云 | DeCod |
| 19 | 輕流 | openAPI |
| 20 | 凱特數智 | JEPaaS |
| 21 | 起步科技 | 牛刀 |
| 22 | 紛享銷客 | PaaS平臺 |
| 23 | 伙伴云 | 伙伴云 |
| 24 | 神州云動 | CloudCC |
| 25 | 浩鯨科技 | 浩鯨靈犀 |
| 26 | 實在智能 | 實在RPA |
| 27 | 明道 | 明道云 |
| 28 | 金現代 | 輕騎兵 |
| 29 | 道一云 | 七巧 |
| 30 | 天翎 | MyApps |
| 31 | 引邁信息 | JNPF |
| 32 | 華炎軟件 | 華炎魔方 |
| 33 | 基石協作 | 織信Informat |
| 34 | 白碼科技 | 白碼 |
| 35 | 企蘭科技 | Treelab |
| 36 | 谷云科技 | RestCloud |
| 37 | 云暢科技 | 萬應低代碼 |
| 38 | 飛速創軟 | 飛速低代碼 |
| 39 | 數睿數據 | smardaten |
| 40 | 集簡慧通 | 集簡云 |
| 41 | 數式科技 | 數式Oinone |
| 42 | 千萬項 | HPAPaas |
| 43 | 九章信息科技 | 搭搭云 |
| 44 | 宜創科技 | 宜創無代碼 |
| 45 | 即構科技 | Roomkit |
| 46 | 摩爾元數 | MoreDev |
| 47 | 容聯七陌 | MoPower |
| 48 | 云丹網絡 | 云丹neePaaS |
| 49 | 百特云享 | 百特搭 |
| 50 | 北京國炬 | JeecgBoot |
| 2024.12 DBC/CIW/CIS | ||
從概念萌芽到生態體系形成
從石器時代的原始工具，到紙筆的出現，再到如今的智能手機與電腦，雖然工具不斷更新迭代，但人類創造與表達的本質始終未變。無論是用小石子在巖壁上繪畫，還是用鼠標在屏幕上進行敲擊，最終作品的優劣不在于手中的工具，而在于創作者的創意與邏輯。
應用開發同樣如此。無論是通過純代碼的編寫，還是利用低代碼平臺的便捷工具，開發者始終需要進行深入的思考和邏輯推理。因此，低代碼并不是傳統編程的替代，而是與之互補的有效工具，為開發者提供更多的選擇和可能性，從而促進更高效的創新和應用開發。
自20世紀80年代初IBM推出RAD工具以來，低代碼技術已經走過了近四十年的發展歷程。國內最早的低代碼平臺廠商大多起源于BPM（業務流程管理）相關業務，并從2014年開始逐漸轉型。而國內的互聯網大廠則從2019年起紛紛涉足無/低代碼領域，基于公有云的無/低代碼產品使用門檻進一步降低，產品的易用性和用戶體驗也顯著提升。
越來越多的企業和開發者開始意識到低代碼平臺的價值，將其作為加速軟件開發流程、促進企業數字化轉型的重要手段。隨著企業IT應用的技術架構、服務運維、終端訪問要求等要求的不斷提高，即使是低代碼平臺，在實施過程中也面臨著不同程度的技術挑戰，行業內尚未形成明確共識。
AI賦能
在理性看待低代碼平臺的優勢與局限的同時，還應關注到基于AI Agent的復雜流程自動化產品正成為新的產業趨勢。
從Salesforce發布的Agentforce平臺、ServiceNow計劃推出的AI Agent應用場景，到Hubspot正在內測的Agent類產品，這些新產品都展示了AI Agent在自動化銷售、客服、營銷、商務等復雜流程中的巨大潛力。這些產品不僅能夠直接融入現有的工作流，還能幫助用戶通過低代碼/無代碼的方式創建自己的Agent，從而實現更高效、更智能的業務運營。
在國內，低代碼與AI的結合，特別是構建AI Agent，已經在一些企業和組織中得到了實際應用。例如，深圳航空通過釘釘AI助理、釘釘宜搭互動卡片和業務接口，成功搭建了“深航AI銷售幫手”。通過自然語言交互，銷售人員可以實時查詢訂單票據等信息，解決了深航營銷場景中銷售系統保障、信息觸達、經營監控、銷售預警和知識管理等多個難點，極大提高了工作效率和溝通效果。
同時，低代碼+AI構建Agent的方式直接盤活了企業最重要的資產——數據。這對于大企業的業務部門以及缺乏資金和產研人才的中小企業來說，具有極大的吸引力。未來，可以預見，更多的企業和組織將通過這種組合，在降低技術門檻和成本的同時，能夠更快速地響應市場變化，提升競爭力。在這一過程中，低代碼+AI不僅是一種技術手段，更是企業實現數字化轉型的重要驅動力。
（文/楚風）
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