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2024大數據服務TOP100

2025-04-11 eNet&Ciweek

2024大數據服務TOP100
RK企業備注
1阿里巴巴阿里云大數據&AI服務
2華為華為云大數據服務
3騰訊騰訊云大數據解決方案
4巨量引擎行業大數據分析服務
5美團大數據分析服務
6百度百度智能云大數據服務
7三六零數據安全服務
8海康威視大數據解決方案及硬件研發
9聯通數科一體化大數據服務平臺
10小米集團大數據服務
11中興通訊數據網絡、數據中心、數據庫
12京東科技大數據解決方案
13寶信軟件工業大數據服務
14軟通動力數據治理解決方案
15用友網絡BIP智能數據服務
16拓維信息行業大數據解決方案
17網易數帆大數據管理與開發服務
18東華軟件行業大數據解決方案
19廣聯達建筑行業大數據服務
20神州控股數據治理/安全/創新/集成
21合合信息商業大數據服務
22科華數據數據中心軟硬件服務
23四維圖新位置大數據服務
24云徙科技數據智能解決方案
25帆軟全鏈路數據建設服務
26數據港第三方數據中心服務
27拓爾思大數據+人工智能服務
28易華錄數據湖、數據要素
29千尋位置高精準位置提供服務
30太極股份太極可信數據空間平臺
31東軟集團數據可視化分析平臺
32東方國信一站式全鏈路數據管控平臺
33匯量科技數據智能分析服務
34浙大網新大數據分析、數據可視化
35佳都科技智慧城市與智慧交通大數據服務
36新點軟件數據要素運營服務
37亞信科技AISWare BigData數據分析和挖掘
38超圖軟件大數據GIS技術體系
39星環科技大數據基礎平臺、數據庫、數據智能分析
40同盾科技分布式數據庫,信用數據服務
41盤興數智數智運營SaaS服務
42海量數據數據庫服務
43山大地緯數據智能平臺
44航天云網工業的大數據服務
45奇點云大數據基礎軟件服務
46極視角智能數據標注管理平臺
47云天勵飛智能計算與數據交易中心
48企查査企業征信機構數據查詢
49普元信息智能數據中臺
50滴普科技實時智能數據倉平臺
51百分點科技一站式智能數據管理平臺
52國投智能數據智能與安全服務
53PingCAP金融數據基礎平臺服務
54格靈深瞳深瞳靈犀數據智能平臺
55浪潮卓數綜合型大數據服務
56玳數科技大數據開發與治理平臺
57云軸科技ZStack RDS 數據庫云平臺
58巨杉數據庫原生分布式數據庫引擎
59Nint任拓電商大數據追蹤平臺
60OceanBase金融級分布式關系數據庫服務
61德拓信息AI及數據智能服務
62明略科技數據智能服務
63TalkingData數據智能分析平臺
64銀河水滴視頻大數據分析服務
65喆塔科技工業大數據服務
66遠舢智能工業大數據服務
67星河智源知識產權大數據與整體解決方案
68曼孚科技MindflowAI基礎架構與數據智能平臺服務
69宏誠創新實驗室生物安全在線數智監管平臺
70秘塔科技智能語義數據服務
71矩陣起源數據智能平臺技術和服務
72數據寶國有數據資產增值運營服務
73中科世通亨奇數據智能解決方案
74鏈庫冷庫領域物聯網大數據服務平臺
75云通數達數智交通服務
76天創信用大數據征信產品及解決方案
77華院計算數據挖掘和數據分析服務
78華瑞指數云智能數據存儲和數據管理
79美創科技數據安全服務
80全拓數據數據應用解決方案
81惟客數據線下大數據服務
82繹維FOne企業數據處理和分析平臺
83杉數科技數據分析與智能決策
84Flow++數據采集、分析和應用服務
85那美互動新零售大數據運營服務
86同略科技政務大數據平臺
87金篆信科國產分布式數據庫研發
88數位科技線下數據查詢和智能分析
89珈和科技農業遙感數據解譯服務
90清能互聯能源大數據分析預測服務
91麥港數據行業數據智能服務
92太驛微行分米級遙感數據服務
93安泉數智數據安全服務
94九有數據庫UDB-TX分布式關系型數據庫
95數翊科技數據庫與數據倉庫服務
96慧創科技地理信息數據服務
97海蘭云海底數據中心基礎設施和服務
98給力訊息人工智能+大數據服務
99碩磐智能云原生數據分析平臺
100芯途異構異構計算數據存儲解決方案
2025.04 DBC/CIW/CIS
“大數據殺熟”困境

大數據驅動時代,似乎每個人都在不自覺地成為平臺算法的“獵物”,“大數據殺熟”這個詞條也會隔三差五的登上網絡熱搜榜。

最新一條關于大數據殺熟的詞條是“年輕人開始反向馴化大數據殺熟”,這個熱搜詞條源于有人在社交平臺分享對抗大數據殺熟的攻略:“第一次搜機票,直飛最便宜的也要4309元,我就反復評論‘機票太貴了,買不起,不去了’。后來就變成了1903元”。網友總結這套操作背后的邏輯是通過特定的評論讓算法認為你對價格敏感,從而改變系統對你的畫像、從“想要進行跨國旅行的有錢人”變為“旅行取決于機票價格、沒什么錢的人”。

越來越多的年輕人開始意識到,在這個信息化、數據化的商業社會里,自己不僅僅是消費的主角,還是被平臺通過數據“定價”的對象。而通過改變行為、操控信息、規避數據追蹤等方式,年輕人開始通過自己的方式挑戰平臺的價格算法,用自己的力量,打破平臺對自己的數字操控。 

在大數據技術的幫助下,用戶精準畫像成為了現實,而通過收集用戶精準畫像的數據,互聯網廠商的算法更是做到了“比你還懂你”。而年輕人反向馴化的背后,揭示的是一個更深層次的問題——數據隱私與價格公平的平衡。

但為何在相關監管部門的三令五申之下,大數據殺熟仍然屢禁不止?這是由于監管部門與互聯網廠商的技術不對等,以及消費者保護和知識產權保護沖突的結果。各數據廠商收集到的數據具體規則、數據權重是各廠商秘而不宣的東西,因此需要尊重知識產權的監管部門不能夠在互聯網廠商的服務器安插監控程序,也不可能從用戶看到的前臺界面來完成證據固定。

隨著越來越多年輕人意識到自己的數據權和隱私權,類似反向馴化大數據的用戶行為也將推動互聯網商業模式的進一步變革。

AI與大數據:共生演進下的技術革命與社會重構

大數據與人工智能的共生關系,本質上是數據驅動與算法優化的協同進化。AI技術的突破高度依賴海量數據的供給,這種依賴關系又推動著數據采集技術的革新,例如物聯網設備、智能傳感器與社交媒體的普及。  

與此同時,AI技術也在重塑數據的價值維度。傳統數據分析聚焦于歷史解釋,而AI驅動的預測性分析能將數據轉化為前瞻性決策工具。例如,金融行業通過用戶行為數據訓練風控模型,可提前識別欺詐交易;醫療領域結合基因組數據與AI診斷系統,可預測疾病風險并制定個性化治療方案。這種從“描述性”到“預測性”的轉變,標志著數據從被動記錄向主動賦能演進。

在實時處理方面,AI與邊緣計算的結合改變了數據流轉模式。例如,自動駕駛汽車通過車載AI芯片實時處理傳感器數據,可在毫秒級完成障礙物識別與路徑規劃,而無需將所有數據傳輸至云端。這種“邊緣智能”不僅降低延遲,還減少了更多的帶寬消耗。

此外,生成式AI的崛起進一步擴展了數據處理的邊界,通過合成數據技術,企業可在保護隱私的前提下生成模擬數據,解決醫療、金融等領域的數據獲取難題,推動模型訓練效率的提升。

未來趨勢將聚焦在技術普惠與可持續發展方面。垂直領域的深化如醫療診斷、法律文書分析等行業專用小模型因成本低、易解釋性強的優勢,將逐步替代部分通用大模型。可持續發展的綠色計算革命如液冷數據中心、可再生能源供電等技術,將推動算力產業碳中和進程。

結語  

數據作為數字經濟時代的“石油”,通過AI煉化為智慧動能,驅動著醫療、制造、城市等領域的深度變革。未來,唯有建立開放的技術生態、健全的數據治理體系,才能實現“數據智能”的真正普惠,引領人類社會邁向更可持續的數字文明。

(文/螢火)

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