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2023信創獨角獸企業100強
全世界各行各業聯合起來,internet一定要實現!

2025汽車軟件服務商TOP100

2025-04-17 eNet&Ciweek

2025汽車軟件服務商TOP100
S/N企業備注
1華為鴻蒙OS、自動駕駛
2百度Apollo自動駕駛、汽車智能化、智能地圖
3中科創達整車操作系統、智能座艙
4蘑菇車聯物理世界AI網絡、自動駕駛
5四維圖新高精地圖、智能座艙
6聯通智網科技車聯網、智慧交通
7高德軟件高精地圖
8知行科技自動駕駛
9文遠知行自動駕駛
10豐圖科技高精地圖
11東方中科汽車測試
12阿里巴巴AliOS
13德賽西威智能座艙、智能駕駛、網聯服務
14均聯智行NESINEXT均聯智及
15滴滴自動駕駛
16中汽創智智能網聯
17高鴻股份車路云協同平臺
18諾博科技智能座艙
19小馬智行自動駕駛
20騰訊高精地圖、TAI汽車智能系統
21博泰車聯網智能座艙和智能網聯解決方案
22圖森未來無人駕駛卡車
23東軟睿馳AUTOSAR軟件
24中電車聯車聯網安全
25靈圖軟件高精地圖
26安恒信息汽車網絡安全
27億咖通科技智能座艙、智能駕駛
28智加科技自動駕駛重卡
29立得空間慣性導航、高精地圖
30澤景科技車內視覺解決方案
31梧桐車聯TINNOVE OS汽車智能系統
32零束科技智能車全棧技術解決方案
33東土科技Intewel
34高新興智能網聯
35速度科技智慧出行管理系統
36奇安信汽車網絡安全
37萬集科技智能網聯
38安勢信息軟件供應鏈安全平臺
39智達誠遠智能汽車操作系統
40艾拉比車聯網OTA
41易航智能自動駕駛
42同星智能TSMaster
43金溢科技智能網聯
44鑒智機器人PhiGo智駕解決方案
45保隆科技智能駕駛
46信大捷安車聯網安全
47云馳未來車聯網安全
48埃泰克智能網聯
49銥斯科技智駕、座艙
50中興通訊GoldenOS、車路協同
51潤芯微科技終端操作系統框架、AI算法模塊
52銀基科技智能網聯汽車安全
53毫末智行乘用車輔助駕駛
54格陸博科技汽車智能駕駛系統
55仙途智能自動駕駛清掃技術
56移遠通信車聯網
57浦創智能智能座艙
58曼德智慧出行
59優咔科技車聯網
60科大國創ADAS、BMS
61科絡達OTA
62普塔車聯網
63光庭信息智能網聯
64智駕科技自動駕駛
65寅家科技汽車駕駛安全輔助系統
66美行科技網聯導航、車載系統
67昆易電子自動駕駛工具鏈
68導遠電子高精定位
69國科礎石礎石操作系統
70宏景智駕全棧式自動駕駛解決方案
71為辰信安車聯網安全
72聯友科技智能車載終端T-Box
73國汽智控智能網聯
74鎂佳科技SmartMega OS+
75希迪智駕智能物流車系統
76藍聰科技汽車控制系統
77航盛集團智能座艙、智能網聯、智能駕駛
78知從科技知從木牛基礎軟件平臺
79千里智駕智能駕駛、智能座艙
80福瑞泰克輔助駕駛解決方案
81普華基礎軟件普華AUTOSAR車用基礎軟件平臺
82蔚赫信息車載網絡開發測試
83致遠電子智能網聯
84法本信息智能座艙
85赫千電子智能汽車電子系統
86思必馳智能車聯網方案
87豫興電子智能輔助駕駛
88易咖智車IDV智能數字化移動平臺
89聯創電子智能網聯
90輕舟智航自動駕駛
91寬凳科技高精地圖
92智協慧同車云一體數據底座
93元戎啟行自動駕駛
94映馳科技智能汽車高性能計算軟件平臺
95睿賽德科技中間件
96卡爾動力L4級干線物流自動駕駛
97晶眾地圖高精地圖
98華玉通軟智能駕駛基礎軟件
99智駕大陸智能駕駛解決方案
100鑫洋泉汽車輔助安全電子產品
2025.04 DBC/CIW/CIS
驅動未來出行的核心引擎

在“軟件定義汽車”的時代浪潮下,汽車軟件正在成為重塑行業格局的核心力量。當下,傳統汽車以硬件為主導的模式正在被顛覆,汽車軟件不僅優化了車輛性能,更能夠通過數據交互、功能迭代和用戶體驗等對汽車進行升級,重新定義了汽車的“生命力”。

例如,OTA技術讓車輛像智能手機一樣持續進化,有相關機構預測,2025年支持OTA功能的新車比例預計達到85%,用戶可通過遠程更新獲得新功能或修復漏洞,能夠延長車輛生命周期。

此外,汽車軟件服務也推動了汽車商業模式的創新。車企從“一次性銷售”轉向“全生命周期服務”,通過軟件訂閱如自動駕駛包、智能座艙服務等創造持續性收入。據預測,到2030年,軟件相關收入將占汽車行業總利潤的40%以上。

當前,我國在汽車軟件領域的布局已進入快車道。政策層面,《智能網聯汽車發展規劃(2017—2025年)》明確將自動駕駛和車聯網列為國家戰略,北京、上海等地開放了超千公里的自動駕駛測試道路。企業層面,比亞迪、長安等車企通過“天神之眼”“北斗天樞”等智駕系統搶占技術高地,百度Apollo、華為MDC平臺則成為國產自動駕駛軟件生態的重要支撐。

然而,挑戰同樣顯著。核心技術如高精度傳感器、車規級芯片等仍依賴進口,如激光雷達的核心算法與制造工藝仍受制于國際巨頭。還有復合型軟件工程師和AI算法專家的稀缺,也制約了本土汽車軟件的創新速度。

自動駕駛系統的“大腦”與“神經”

汽車自動駕駛的實現高度依賴著汽車軟件技術的突破。

在感知層,多傳感器融合算法如攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等需通過軟件實現環境建模;在決策層,端到端大模型通過海量路測數據生成駕駛策略,能夠顯著提升復雜場景應對能力;在控制層,車輛動力學軟件能夠確保指令精準執行,如汽車仿真平臺可以通過軟件模擬極端工況下的控制響應。

相關機構測算,當前全球自動駕駛市場正以30%的年復合增長率擴張,2025年市場規模預計突破2738億美元,我國將貢獻超4500億元。

當前市場的生態競爭加劇,傳統車企如大眾、豐田等與科技巨頭如谷歌、華為等企業結盟,初創企業如文遠知行則憑借算法優勢搶占細分市場。激光雷達等硬件成本的下降也在推動著汽車軟件方案的平民化,讓智能汽車成本的下探與普及加速,開源平臺如百度Apollo也在降低研發門檻,吸引超百家車企接入。技術瓶頸如極端天氣下的感知可靠性、長尾場景的決策邏輯仍需突破,責任認定、數據主權等法律框架尚未完善。

結語

汽車軟件服務正在引領一場深刻的出行革命,從車載娛樂到自動駕駛,汽車軟件不僅重構了車輛的功能邊界,更催生出了全新的汽車產業生態。對我國而言,盡管在芯片、算法等環節仍存短板,但政策支持、市場體量與本土企業的快速迭代已為趕超奠定基礎。

在這場變革中,汽車軟件不再僅僅是工具,更是定義未來出行體驗的核心語言。唯有把握這一趨勢,方能在智能汽車的新藍海中乘風破浪。

(文/藍風鈴)

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