RK | 企業/機構 | 新質特色 | 地區 |
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1 | 華為數字能源 | 光風儲發電機 | 廣東 |
2 | 陽光電源 | AI 驅動的儲能系統優化平臺 | 安徽 |
3 | 遠景科技 | 構建 “零碳操作系統”,整合全球能源數據,提供風光儲氫一體化解決方案 | 江蘇 |
4 | 螞蟻集團 | “碳矩陣” 平臺,基于區塊鏈技術實現碳足跡可信溯源 | 浙江 |
5 | 恒生電子 | 與建設銀行合作構建碳普惠聯盟鏈,實現個人低碳行為數據上鏈 | 浙江 |
6 | 格林美 | 整合廢金屬、電子廢棄物數據 | 廣東 |
7 | 北京綠色交易所 | 推出林業碳匯、光伏碳資產等數字化交易產品 | 北京 |
8 | 中科三清 | 開發 “大氣污染防治云平臺”,融合衛星遙感、地面監測數據,實現 PM2.5 來源解析與污染預警 | 北京 |
9 | 聚光科技 | 推出水質監測物聯網系統,實時采集工業廢水數據 | 浙江 |
10 | 先河環保 | 構建 “天空地” 一體化監測網絡,整合無人機、衛星、傳感器數據 | 河北 |
11 | 溫氏食品 | 構建 “畜禽養殖碳管理系統”,實時核算碳排放 | 廣東 |
12 | 新希望六和 | 開發 “智慧牧場”,利用 AI 分析奶牛健康數據,減低碳排放 | 四川 |
13 | 中廣核環保 | 開發核廢料智能監測系統,通過物聯網實時追蹤放射性物質,確保安全處置 | 廣東 |
14 | 千源百薈 | 構建鉛酸電池回收數據平臺 | 浙江 |
15 | 騰訊云(碳中和技術方案) | 基于大數據的碳足跡追蹤系統,服務企業低碳轉型 | 廣東 |
16 | 阿里云(環境大腦) | 多源環境數據融合分析,助力政府精準治污與低碳決策 | 浙江 |
17 | 協鑫集團 | 光伏大數據平臺,優化電站運營效率,提升清潔能源占比 | 江蘇 |
18 | 豐圖科技 | 利用數字孿生技術優化城市空間布局,間接降低碳排放 | 廣東 |
19 | 深圳水務 | 基于多源數據融合的城市污澇治理系統,通過實時監測與預警提升災害應對能力 | 廣東 |
20 | 河鋼數字技術 | 碳中和數字化解決方案,助力鋼鐵行業低碳轉型 | 河北 |
2025.04 DBC/CIW/CIS |
在全球氣候變化與數字技術革命交織的時代,當數據要素與能源、資源、技術等傳統要素深度協同,綠色低碳發展的價值創造范式正從 “經驗驅動” 轉向 “數據智能”,從 “單點優化” 升級為 “系統重構”。一場由數據要素驅動的新質生產力革命,正在重塑中國綠色低碳產業的底層邏輯。
在數字化時代,“數據要素×”與新質生產力的結合正成為推動各行業高質量發展的關鍵力量。數據要素作為新型生產要素,具有非稀缺性、可再生性、可共享性等特點,能夠在使用過程中不斷產生新的價值,且不會消耗或損害數據本身。這些特性使其在推動綠色低碳發展的數字化轉型、優化資源配置、提升全要素生產率等方面發揮著不可替代的作用。2023年12月,國家發改委和國家數據局共同發布了《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》,將綠色低碳納入為數據要素賦能的12個關鍵領域之一,旨在通過數據要素的“乘數效應”,提升生態環境治理精細化水平、提高資源利用效率、促進綠色經濟發展。
在2024年“數據要素×”大賽中,綠色低碳賽道的獲獎案例充分展示了數據要素在提升低碳環保產業發展力方面的重要作用。
無廢城市數字大腦項目:強化固廢資源化利用,助力城市綠色低碳發展。該項目由瀚藍環境股份有限公司牽頭,獲得廣東賽區綠色低碳賽道的優異成績。項目創新打造了“無廢城市數字大腦”智慧化管理平臺,通過數據要素賦能,利用大數據、云計算、數字孿生、人工智能等技術,實現固廢全流程智慧化管理,促進城市固廢資源化和減污降碳。這一項目不僅提高了固廢處理的效率和透明度,還通過數據驅動的方式優化了資源的回收和再利用,減少了碳排放,推動了城市的綠色低碳發展。
基于數據要素的能源消費綠色轉型項目:在江蘇賽區,多個項目聚焦于能源消費向綠色轉型的浪潮中,助力“雙碳”目標的實現。例如,一些項目通過監測、統計及核算特定行業或產品的碳排放數據,開展產品碳足跡的測算與評價,全面提高碳排放管理水平。這些項目不僅體現了數據在解決行業痛點、提升生產效率、優化服務體驗等方面的巨大潛力,更彰顯了江蘇省數據要素賦能綠色低碳產業方面的創新活力。
在全球氣候變化問題日益嚴重的背景下,綠色低碳發展已成為國際社會的共同追求。中國政府高度重視綠色低碳發展,已將其納入國家發展戰略,并出臺了一系列政策措施。數據要素行業作為新興領域,具有巨大的節能減排潛力,是實現綠色低碳發展的重要力量。通過數據要素的賦能,我們可以更好地管理和優化資源利用,減少碳排放,推動經濟社會向綠色化、低碳化、智能化方向發展。
結語
數據要素正在成為全球氣候合作的 “數字公約數”。中國在 “一帶一路” 倡議框架下,推動建設跨國能源數據共享平臺,為巴基斯坦卡洛特水電站、阿聯酋艾爾達芙拉光伏電站等項目提供數據支撐,使項目碳排放強度降低 25%。未來,隨著數據跨境流動規則的完善,數據要素將助力全球碳市場互聯互通,推動《巴黎協定》目標的實現。
(文/深海)
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