| RK | 企業(yè)/機構(gòu) | 新質(zhì)特色 | 地區(qū) |
|---|---|---|---|
| 1 | 華為 | 城市智能體架構(gòu)、云網(wǎng)邊端協(xié)同系統(tǒng) | 廣東 |
| 2 | 阿里云 | 城市大腦、ET 工業(yè)大腦 | 浙江 |
| 3 | 騰訊云 | 騰訊WeCity、數(shù)字孿生平臺 | 廣東 |
| 4 | 浪潮云 | 海若工業(yè)大模型、可信數(shù)據(jù)空間 | 北京 |
| 5 | 世冠科技 | GCAir系統(tǒng)仿真測試平臺、數(shù)字孿生工具鏈 | 北京 |
| 6 | 蘑菇車聯(lián) | 在智慧交通領(lǐng)域推進“車路云一體化”方案，助力城市優(yōu)化管理 | 上海 |
| 7 | 航天云網(wǎng) | INDICS平臺、復雜裝備數(shù)字孿生 | 北京 |
| 8 | 奧看科技 | 體系化的視圖大數(shù)據(jù)工具鏈CV大模型、算法訓練推理平臺 | 江蘇 |
| 9 | 樂道智能 | “無廢城市”綜合智慧應用服務平臺 | 寧夏 |
| 10 | 海康威視 | AI視覺分析、智能安防系統(tǒng) | 浙江 |
| 11 | 大華股份 | 智慧物聯(lián)平臺、視頻云 | 浙江 |
| 12 | 商湯科技 | 多模態(tài)大模型、方舟城市開放平臺 | 上海 |
| 13 | 辰安科技 | 城市生命線安全工程、公共安全大模型 | 北京 |
| 14 | 太極數(shù)智 | 虛擬園區(qū)服務 | 廣東 |
| 15 | 高德地圖 | 實時交通大數(shù)據(jù)、智能導航 | 北京 |
| 16 | 百度地圖 | Apollo自動駕駛、高精地圖 | 北京 |
| 17 | 滴滴出行 | 智能調(diào)度系統(tǒng)、出行大數(shù)據(jù) | 北京 |
| 18 | 滿幫集團 | 貨車導航系統(tǒng)、貨運大數(shù)據(jù)平臺 | 貴州 |
| 19 | 中儲智運 | 無車承運人平臺、智能調(diào)度算法 | 江蘇 |
| 20 | 碧水源 | 膜分離技術(shù)、水環(huán)境監(jiān)測平臺 | 北京 |
| 21 | 先河環(huán)保 | 大氣監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)、污染源解析模型 | 河北 |
| 22 | 聚光科技 | 水質(zhì)監(jiān)測傳感器、生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù) | 浙江 |
| 23 | 雪迪龍 | 環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)資源、AI分析模型 | 北京 |
| 24 | 微山縣大數(shù)據(jù)中心 | “天空地”一體化監(jiān)測、智能用電監(jiān)控 | 山東 |
| 25 | 彩生活 | AI圖像識別、智能安防 | 廣東 |
| 26 | 綠城服務 | 智慧園區(qū)平臺、能耗管理系統(tǒng) | 浙江 |
| 27 | 萬科物業(yè) | 智慧社區(qū)平臺、AI巡檢 | 廣東 |
| 28 | 萬達信息 | “社智立方”、基層數(shù)據(jù)體系 | 上海 |
| 29 | 碧桂園服務 | 鳳凰云、社區(qū)物聯(lián)網(wǎng) | 廣東 |
| 30 | 遠景科技 | EnOS能源管理平臺、智能微電網(wǎng) | 江蘇 |
| 2025.04 DBC/CIW/CIS | |||
當數(shù)據(jù)被列為國家級戰(zhàn)略資源，其作為新質(zhì)生產(chǎn)力核心引擎的地位已然明確。不同于傳統(tǒng)要素，數(shù)據(jù)具有“邊際成本遞減、邊際效益遞增”的獨特屬性，正在城市治理領(lǐng)域引發(fā)三重躍遷。
治理效能提升：杭州市氣象服務中心項目整合多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建動態(tài)監(jiān)測模型，實現(xiàn)內(nèi)澇風險精準評估與預警。其開發(fā)的智能化調(diào)度系統(tǒng)，在2024年梅汛期直接減少500余人次救援投入，易澇點周邊交通擁堵指數(shù)下降35%；公共服務優(yōu)化：浙江云通數(shù)達科技有限公司利用全域車時空數(shù)據(jù)集，優(yōu)化交通治理。其研發(fā)的“數(shù)智綠波”系統(tǒng)，使杭州主城區(qū)高峰時段車速提升18%，日均節(jié)省通勤時間超10萬小時；決策科學化：深圳市通過整合政務、交通、醫(yī)療等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建城市大腦，實現(xiàn)疫情精準防控、交通動態(tài)優(yōu)化等功能。疫情期間，該系統(tǒng)助力深圳完成2000萬人口核酸檢測信息匹配，效率提升60%。
2024年10月，國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，明確提出“數(shù)據(jù)要素×城市治理”行動，旨在通過數(shù)據(jù)的深度挖掘和廣泛應用，推動城市治理的智能化和精細化。
在2024年“數(shù)據(jù)要素×”大賽中，城市治理賽道的獲獎案例充分展示了數(shù)據(jù)要素在提升城市治理效率方面的重要作用。
靜安區(qū)“數(shù)據(jù)要素促進城市治理效率提升”項目
該項目由靜安區(qū)數(shù)據(jù)局牽頭，獲得2024年大數(shù)據(jù)“星河”典型案例評選的政務數(shù)據(jù)專項“典型案例”。項目建立在區(qū)政務數(shù)據(jù)資源管理平臺之上，強調(diào)數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)共享的一體化建設。該平臺涵蓋了73個部門的13.4億條數(shù)據(jù)資源，建立了146個數(shù)據(jù)資源庫，形成了一個橫向聯(lián)動、縱向貫通的數(shù)據(jù)體系。通過高效的數(shù)據(jù)同步機制，核心業(yè)務數(shù)據(jù)每日同步更新，訪問頻率達到2000次/分鐘，年服務次數(shù)超過1291萬次。這種開放和共享的數(shù)據(jù)模式不僅提升了數(shù)據(jù)的流通效率，還有效支持了城市治理的現(xiàn)代化。
深圳市“數(shù)字孿生”推進超大城市社會治理智能化項目
該項目獲得2024年“數(shù)據(jù)要素×”大賽城市治理賽道一等獎。項目圍繞深圳市的數(shù)字孿生建設，從空間底板到平臺建設，再到技術(shù)創(chuàng)新和應用推廣，形成了全面的體系，成功地在經(jīng)濟運行、城市管理等六大領(lǐng)域推出超過300個數(shù)字孿生應用。這一系統(tǒng)不僅有效地破解了城市治理中的痛點，還為現(xiàn)代城市的智能化管理提供了新的思路。
數(shù)據(jù)要素對我國城市治理的關(guān)鍵性作用
數(shù)據(jù)要素在城市治理中的應用前景廣闊，其重要性日益凸顯。通過整合多源數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法和提升算力，數(shù)據(jù)要素能夠為城市治理提供強大的支持，推動行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展。2024年的獲獎案例表明，數(shù)據(jù)要素不僅能夠提升城市治理的效率和精準度，還能促進跨行業(yè)合作，為解決社會經(jīng)濟問題提供新的解決方案。
數(shù)據(jù)要素能夠幫助城市管理者更好地了解城市運行狀態(tài)，提高城市治理的效率和水平，為城市居民提供更加便捷、高效的服務。通過對城市交通流量、公共安全、工商行政等多方面數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測與分析，城市管理者能夠更全面、精準地了解城市運行狀態(tài)，一方面可以提高城市治理的響應效率，加快形成重大社會運行事件的解決方案；另一方面可以科學把握經(jīng)濟發(fā)展形勢，結(jié)合政府部門的行業(yè)管理數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，分析城市經(jīng)濟運行情況，有助于政府合理調(diào)度資源、優(yōu)化營商環(huán)境。
數(shù)據(jù)要素還可以進一步推動實現(xiàn)公共服務的精細化和個性化管理。通過數(shù)據(jù)可以精準地了解居民的需求和偏好，制定更加貼近居民實際需求的公共服務政策，提高服務的針對性和有效性。此外，數(shù)據(jù)要素助力城市治理，可以進一步增強政府決策的透明度和社會參與度，推動實現(xiàn)公共服務便利化和智能化，實現(xiàn)公共服務供需的精準匹配。
結(jié)語
這場靜悄悄的革命，不僅讓中國城市治理從“被動響應”邁向“主動預判”，更在深層次上重構(gòu)全球城市競爭版圖。當每一盞路燈都成為數(shù)據(jù)終端，每一條道路都具備自我優(yōu)化能力，人類或?qū)⒂瓉怼皵?shù)字城市”的新紀元——在那里，治理不再是成本，而是機遇；城市不再是容器，而是生命體。未來的城市競爭，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)要素配置能力的競爭 —— 誰能率先構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的治理生態(tài)，誰就能在新質(zhì)生產(chǎn)力的浪潮中占據(jù)制高點。這既是一場技術(shù)革命，更是一次治理范式的重構(gòu)，它將引領(lǐng)中國城市從 “規(guī)模擴張” 向 “質(zhì)量躍升” 的歷史性跨越，為全球超大城市治理提供 “中國方案”。
（文/深海）
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