| S/N | 品牌 | 所屬企業 |
|---|---|---|
| 1 | 用友 | 用友網絡科技股份有限公司 |
| 2 | 金蝶賬無憂 | 深圳金蝶賬無憂網絡科技有限公司 |
| 3 | 新中大科技 | 杭州新中大科技股份有限公司 |
| 4 | 浪潮云 | 浪潮集團有限公司 |
| 5 | 暢捷通 | 暢捷通信息技術股份有限公司 |
| 6 | 智達方通 | 北京智達方通科技有限公司 |
| 7 | 企云方 | 企云方（上海）軟件科技有限公司 |
| 8 | 高燈科技 | 深圳高燈計算機科技有限公司 |
| 9 | 51發票云 | 貴州愛信諾航天信息有限公司 |
| 10 | 方欣科技 | 方欣科技有限公司 |
| 11 | 每刻報銷 | 杭州每刻科技有限公司 |
| 12 | 見知數據 | 見知數據科技（上海）有限公司 |
| 13 | 票易通 | 上海云礪信息科技有限公司 |
| 14 | 小竹財稅 | 安徽小竹信息技術有限公司 |
| 15 | 百望云 | 百望股份有限公司 |
| 16 | 發票通 | 深圳市中潤四方信息技術有限公司 |
| 17 | 薪人薪事 | 企家有道網絡技術（北京）有限公司 |
| 18 | 智享薪 | 江西華商產業園管理有限公司 |
| 19 | 匯聯易 | 上海甄匯信息科技有限公司 |
| 20 | 億企贏 | 億企贏網絡科技有限公司 |
| 21 | 諾諾網 | 浙江諾諾網絡科技有限公司 |
| 22 | 稅友股份 | 稅友軟件集團股份有限公司 |
| 23 | 融易算 | 杭州融易算科技有限公司 |
| 24 | 歐稅通 | 深圳歐稅通技術有限公司 |
| 25 | 微風企科技 | 杭州微風企科技有限公司 |
| 26 | 博思軟件 | 福建博思軟件股份有限公司 |
| 27 | 大賬房 | 大賬房網絡科技股份有限公司 |
| 28 | 藍稅 | 深圳市藍鷹立德科技有限公司 |
| 29 | 致遠互聯 | 北京致遠互聯軟件股份有限公司 |
| 30 | 中科迅聯 | 中科迅聯智慧網絡科技（北京）有限公司 |
| 31 | 財群 | 財群（廣州）科技有限公司 |
| 32 | 擎天全稅通 | 南京擎天全稅通信息科技有限公司 |
| 33 | 檸檬云財稅 | 深圳易財信息技術有限公司 |
| 34 | 朋客科技 | 西安朋客信息科技有限公司 |
| 35 | 云帳房 | 云帳房網絡科技有限公司 |
| 36 | 企企通 | 深圳市企企通科技有限公司 |
| 37 | 八戒財稅 | 重慶八戒財云網絡科技有限公司 |
| 38 | 博科資訊 | 上海博科資訊股份有限公司 |
| 39 | 大象慧云 | 大象慧云信息技術有限公司 |
| 40 | 司庫立方 | 深圳司庫網絡科技有限公司 |
| 41 | 社保通 | 上海云生未來技術集團有限公司 |
| 42 | 拜特科技 | 深圳市拜特科技股份有限公司 |
| 43 | 企享云 | 企享云（北京）信息技術有限公司 |
| 44 | 靈鵲云 | 杭州熵減科技有限公司 |
| 45 | 合思 | 北京合思信息技術有限公司 |
| 46 | 慧算賬 | 北京公瑾科技有限公司 |
| 47 | 合心財稅 | 珠海市合心財稅科技有限公司 |
| 48 | 分貝通 | 北京分貝金服科技有限公司 |
| 49 | 九恒星 | 北京九恒星科技股份有限公司 |
| 50 | 票點點 | 江蘇環迅信息科技有限公司 |
| 2025.04 DBC/CIW/CIS | ||
數字化轉型的核心驅動力
近年來，中國財稅服務行業在政策支持、技術驅動和企業需求升級的背景下，呈現快速發展的態勢。
財稅服務市場在經歷數十年的積累后，已從分散的小團隊模式發展為集中化、專業化的大型外包服務。隨著金稅四期等監管政策趨嚴，企業合規需求激增，財稅服務正在從基礎代理記賬向稅務籌劃、財務分析等高附加值業務延伸。
企業財稅管理正全面邁向智能化。相關調查數據顯示，我國企業大多數使用的是財稅咨詢服務和財務軟件，電子發票和代理記賬的普及率在逐年增加。
未來，財稅服務將更依賴大數據、云計算等技術，實現實時數據流動、自動化報表生成及智能風險預警，推動財稅與業務的深度融合。
市場分化趨勢顯著，大型財稅服務商憑借資源整合能力主導市場，而中小機構則通過低價競爭或垂直領域服務生存。企業對財稅服務的需求從“成本節約”轉向“戰略支持”。此外，跨國企業更關注跨境稅務合規，推動財稅服務向全球化、場景化發展。
AI技術重塑財稅服務生態
人工智能技術的應用正在徹底改變財稅服務的模式與效率。通過AI賦能，企業能夠在復雜環境中實現高效運營與持續創新，最終在市場競爭中占據先機。
傳統財稅服務依賴大量人工操作，成本高且易出錯看，人工智能技術則能夠通過自動化流程顯著優化效率。例如，建筑行業應用DeepSeek工具后，查賬時間能夠減少近一半，風險識別率也大幅提升。同時，AI還支持電子發票批量處理、報表自動生成等任務，能夠降低企業半數以上的運營成本。
稅務政策的動態性和復雜性也在對企業合規提出更高的要求，AI能夠通過自然語言處理（NLP）實時解析政策變化，，AI驅動的預測系統也能夠回溯歷史數據識別潛在風險。AI與區塊鏈、物聯網等技術的結合將推動財稅服務向全鏈路數字化邁進，例如發票管理與供應鏈金融的整合。隨著全球稅制改革，企業需要借助AI實現跨境合規，同時探索稅務優化空間。
AI技術正在將財稅管理從“事后處理”轉向“前瞻決策”。例如，一些財稅一體化平臺能夠通過大數據分析提供實時財務洞察，幫助企業優化資源配置；智能決策支持系統可模擬不同稅務籌劃方案的效果，助力企業選擇最優策略。
結語
未來，隨著人工智能、大數據、云計算等技術的深入融合，企業財稅服務將更加智能化、一體化、全球化，財稅服務不僅是企業的“成本中心”，更將成為“價值創造中心”。
（文/月輝）
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